标准关联容器的典型实现是平衡二叉查找树，

一个平衡二叉查找树是一个对插入、删除和查找的混合操作优化的数据结构

1. 建立。通过插入很多元素建立一个新的数据结构

2. 查找。在数据结构中查找指定的信息片。

3. 重组。修改数据结构的内容，也许通过删除所有现有数据和在原地插入新数据。

 

有时，一个 vector 可能比一个关联容器能提供更高的性能（时间和空间），

通过有序 vector 使用查找算法—— binary_search、lower_bound、equal_range等

对于为什么一个有序的 vector 的二分查找比一个二叉树的二分查找性能更好：

1. 大小问题

2. 引用局部性问题

概要：在有序 vector 中存储数据很可能比在标准关联容器中保存相同的数据消耗更少的内存；当页面错误值得重视的时候，在有序 vector 中通过二分查找可能比在一个标准关联容器中查找更快。

有序 vector 的最大缺点是它必须保持有序！当新元素插入时，大于这个新元素的所有东西都必须向上移动一位，如果重新分配内存，则更加昂贵，所以只有你知道你的数据结构使用的时候查找几乎不和插入和删除混合时，使用有序 vector 代替关联容器才有意义。